ESG永續智慧能源管理引擎

協助客戶將產品智慧化

AIoT驅動的動態負荷優化與能源預測
協助客戶建立更可靠有效的預測與自動化調控

負載預測： 採用 LSTM (長短期記憶神經網路) 、 Transformer 模型，精確預測短中長期用電趨勢，提升能源調度效率。

異常檢測： 利用 Unsupervised Learning (Autoencoder、Variational Autoencoder) 識別異常電力特徵，提升系統穩定性。